노벨물리학상은 얼마나 자주 시상할까? 2024 수상자 2명 소개

오늘의 주제 

안녕하세요,

 

오늘 노벨물리학상 수상자가 발표되었습니다.

 

노벨물리학상은 인류의 지적 호기심을 충족시키고 과학 발전에 기여한 위대한 업적을 기리는 가장 권위 있는 상 중 하나입니다.

 

이렇게 중요한 노벨물리학상은 언제, 어떻게 수여되는 걸까요?

그리고 수상자들은 어떤 과정을 통해 선정될까요?

 

이 글에서는 노벨물리학상에 대한 궁금증을 해소하고, 2024 수상자에 대해 더욱 깊이 있는 이야기를 풀어나가고자 합니다.

중요한 포인트

 

매년 한 번, 과학의 축제

노벨물리학상은 일반적으로 매년 한 번, 10월 초에 수상자가 발표됩니다.

알프레드 노벨의 유언에 따라 설립된 노벨 재단은 물리학, 화학, 생리학 및 의학, 문학, 평화, 경제학 등 6개 분야에서 뛰어난 업적을 이룬 사람들에게 상을 수여하고 있습니다.

 

엄격한 심사 과정

노벨물리학상 수상자 선정은 매우 까다로운 과정을 거칩니다.

전 세계 각국의 과학자들과 기관으로부터 후보자가 추천되고, 스웨덴 왕립과학원 노벨위원회에서 엄격한 심사를 통해 수상자를 결정합니다.

심사 기준은 연구의 독창성, 중요성, 그리고 인류에 미치는 영향 등 다양한 요소를 종합적으로 고려합니다.

 

역사 속의 노벨물리학상

1901년 첫 수상자가 나온 이후, 노벨물리학상은 100년이 넘는 시간 동안 과학 발전에 큰 영향을 미쳐왔습니다.

엑스선 발견, 상대성 이론, 양자역학 등 인류 역사를 바꾼 위대한 업적들이 노벨물리학상을 통해 인정받았습니다.

 

숨겨진 이야기들

노벨물리학상에는 많은 흥미로운 이야기들이 숨겨져 있습니다.

여성 수상자의 비율, 다양한 국적의 수상자, 그리고 노벨상 수상 후 겪는 어려움 등 다양한 주제를 통해 노벨물리학상의 이면을 들여다볼 수 있습니다.

 

 

2024 노벨물리학상 수상자

노벨물리학상은 단순한 상을 넘어, 인류의 지적 호기심을 자극하고 과학 발전을 이끄는 중요한 역할을 하고 있습니다. 매년 발표되는 노벨물리학상 수상자들은 우리에게 새로운 영감을 주고, 미래를 향한 나침반이 되어줍니다. 앞으로도 노벨물리학상을 통해 더욱 놀라운 과학적 발견들이 이루어지기를 기대해 봅니다.

 

수상자: 존 홉필드(91)와 제프리 힌턴(76)

수상하게된 공로: 인공신경망을 이용한 머신러닝을 가능케 하는 기반 발견 및 발명

 

더 자세히 알아볼까요?

 

 

홉필드 네트워크

홉필드는 '홉필드 네트워크'라는 인공신경망 모델을 개발했습니다.

이 모델은 정보를 저장하고 회상하는 방식에서 인간의 뇌를 모방하여, 패턴 인식과 연상 능력을 갖춘 초기의 인공지능 모델이었습니다.

홉필드 네트워크는 이후 더욱 복잡한 인공신경망 개발의 기초가 되었습니다.

 

 

딥러닝의 선구자, 힌튼

힌튼은 '딥러닝'이라는 분야의 선구자로 알려져 있습니다.

딥러닝은 인공신경망을 여러 층으로 쌓아 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술입니다.

힌튼은 딥러닝의 가능성을 꾸준히 연구하고 알려왔으며, 그의 연구는 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁신을 가져왔습니다.

 

의견

AI시대라고 말해도 과언이 아닌 현재사회를 살고 있습니다

이런 시대에 창조자들은 누구일까 궁금했는데 궁금증이 해결되는 순간입니다.

 

그리고 오늘 알아본 노벨물리학상은 결론적으로 단순한 상을 넘어, 인류의 지적 호기심을 자극하고 과학 발전을 이끄는 중요한 역할을 하고 있습니다.

매년 발표되는 노벨물리학상 수상자들은 우리에게 새로운 영감을 주고, 미래를 향한 나침반이 되어주기에 앞으로도 노벨물리학상을 통해 더욱 놀라운 과학적 발견들이 이루어지기를 기대해 봅니다.

 

여러분들 행복한 하루 보내세요.

감사합니다.